由前Waymo工程师创立的Bedrock Robotics公司获得了8000万美元的A轮融资，用于自动化建筑流程。该公司旨在利用其创始人自动驾驶技术的专业知识，开发能够执行各种建筑任务的机器人。这轮融资将用于支持其机器人系统的开发和部署，重点是提高建筑行业的效率和安全性。该技术有望解决劳动力短缺问题并提高该行业的生产力，尽管目前仍未透露有关机器人类型和任务的具体信息。巨额融资表明投资者对其将自动驾驶技术应用于建筑自动化的潜力充满信心。
Hacker News 上的一篇文章展示了一个完全用 Emacs Org Mode 编写的“你的冒险选择”故事。作者利用 Org Mode 的功能，创造了一种完全互动的叙事体验。读者通过选择 Org 文档中提供的选项来浏览故事，从而引向不同的故事情节分支。链接中的示例演示了功能实现，展示了如何利用 Org Mode 的结构和功能来管理分支叙事，有效地将文本编辑器变成了一个简单的游戏引擎。该项目突出了 Emacs Org Mode 作为大纲和笔记工具之外的意想不到的多功能性。作者的方法为创作互动小说提供了一种创新而有趣的方法。
科学家们发现了一种新型磁性，称为“交变磁性”（altermagnetism），标志着近百年来磁学领域首次取得基础性突破。与具有固定南北极的传统磁铁不同，交变磁铁表现出波动的磁结构。这种波动特性源于电子自旋与其轨道运动的相互作用。这一发现为新技术，特别是自旋电子学（利用电子自旋进行信息处理）带来了令人兴奋的可能性。虽然实际应用仍处于早期阶段，但其在开发更高效、更节能电子设备方面的潜力巨大。研究人员目前正在探索利用这种新型磁性行为实现技术突破的方法。
这篇文章表达了对一款紧凑型安卓手机的渴望，其尺寸类似于苹果的iPhone Mini。作者强调目前市场上缺乏此类设备，并惋惜了屏幕越来越大的趋势。文章提到了一个网站smallandroidphone.com，该网站致力于寻找和评论小型安卓手机。虽然有一些紧凑型手机存在，但作者认为它们通常会在功能或规格方面与更大的旗舰机型相比有所妥协。文章整体的观点是恳求制造商能够满足那些更喜欢更小巧、更易于携带设备的用户，强调了小型手机的符合人体工程学和实用性的优势。链接的网站则成为了那些持有相同偏好用户的资源。
Drew Silcock的博文探讨了“手工制作的Git仓库”的概念，提倡一种超越简单自动化，更加审慎和周到的Git使用方法。他反对仅仅依赖自动化工具，并认为深入理解Git底层机制对于有效的版本控制至关重要。作者强调精心构建干净、结构良好的提交历史的重要性，并使用了交互式变基和仔细编写提交信息等技巧。这种方法虽然需要更多的人工操作，但可以使项目历史更容易维护和理解，从而促进协作和调试。Silcock强调了这种细致方法的好处，尤其是在大型项目或协作环境中，清晰简洁的Git历史至关重要。
阿拉斯加半岛附近发生7.3级地震，导致阿拉斯加南部部分地区发布海啸预警。太平洋海啸预警中心发布了警报，敦促受影响地区的沿海居民撤离到地势较高的地方。虽然最初的预警涵盖了大片区域，但后续更新缩小了威胁范围。地震的深度和位置导致了海啸预警，尽管实际观测到的海啸波浪小于最初的预期。目前尚未报告重大损害或人员伤亡，但评估仍在进行中。此次事件凸显了该地区易受地震活动的影响，以及为潜在海啸事件做好准备的重要性。
本文为工程师转型管理者提供了实用的建议。它强调了从个人贡献者到团队领导者的关键转变，突出团队成功优先于个人成就的重要性。指南强调有效授权、清晰沟通以及与团队成员建立良好关系的必要性。关键方面包括了解每个团队成员的优势和劣势，设定明确的期望和目标，并提供建设性反馈。文章还强调寻求指导和持续学习以应对新管理职位挑战的价值。最终，重点是发展领导能力和培养富有成效和支持性的团队环境。
Neon公司在2024年5月/6月的博文中承认了其服务在期间出现的重大不稳定性。文章承认广泛的宕机和减速影响了众多用户。Neon将这些问题主要归因于意外的高需求和基础设施容量不足造成的扩展挑战。具体问题包括数据库连接问题、查询性能缓慢以及整体服务不可用。该公司详细介绍了已实施的解决方案，包括基础设施升级和改进的监控，并重申了他们对提高可靠性和采取积极措施以防止未来再次发生的承诺。他们为由此给客户造成的干扰和不便表示歉意。
Tin Can是一款专为儿童设计的座机电话。与智能手机不同，它优先考虑安全性和易用性，提供简单的界面和有限的功能。家长可以预先设定少量可信赖的联系人，让孩子们可以轻松地与家人和朋友联系，而不会面临互联网访问或社交媒体带来的风险。这款电话经久耐用，能够承受孩子们日常使用的磨损。它专注于有限、受控的通信，旨在培养孩子负责任的电话使用习惯，并保护他们免受潜在的网络危险，同时仍然让他们拥有独立感和联系感。其核心价值主张是为孩子们在一个日益被复杂技术主导的世界中提供一个安全和简化的沟通工具。
研究人员发现，步态分析中可能存在自闭症谱系障碍（ASD）的指标。一项使用机器学习的研究分析了个人行走录像片段，识别出患有 ASD 的人和神经典型个体之间步态模式的细微差异。这些差异包括步长、步幅和手臂摆动等方面的变化。虽然这并非诊断工具，但研究结果表明，步态分析可能成为一种有价值的、无创的 ASD 早期筛查方法。这种方法为更早的干预和支持提供了可能性，特别是考虑到当前诊断方法所面临的挑战。该研究突显了 ASD 的复杂性以及通过高级分析技术识别独特行为标记的可能性。