一篇研究论文发现，让大型语言模型（LLM）自主生成和优化其自身“技能”（可复用提示）来解决任务的流行技术目前是无效的。研究表明，这些自生成的技能通常无法提升，有时甚至会降低模型性能，其效果不如更简单的提示方法。这一发现对当前关于自我改进人工智能代理的热潮提出了挑战。
文章介绍了14岁的 Miles Wu 的成果，他开发出一种新颖的折纸结构，能够承受自身重量一万倍的压力。该设计的灵感来源于一种传统的日本图案，其结构既非常坚固又易于折叠。Wu 正在探索将此设计应用于建造低成本、可快速部署的紧急避难所。
一个名为 forestrydiary.com 的新网站展示了1927年至1945年间美国林务局护林员 Emil L. Mueller 的每日工作日记的扫描和转录版本。这本日记为了解20世纪初美国西部护林员的日常工作、挑战和生活提供了一个独特而详细的历史视角。
“Freeflow”是一个免费的开源 macOS 应用程序，旨在替代 Superwhisper 等商业语音控制工具。它允许用户通过语音进行文本听写和在电脑上执行命令，并利用人工智能技术。该项目强调用户隐私和可定制性，为语音计算提供了一个可自托管的解决方案。
一篇 Docker 博客文章演示了如何在安全、隔离的 Docker Shell 沙盒环境中使用静态二进制分析工具 NanoClaw。该方法使安全研究人员和开发人员能够安全地分析潜在恶意文件中的系统调用，而无需实际执行这些文件，从而避免了对主机的任何风险。
Wildex 是一款新推出的手机应用，被誉为“真实野生动物版的 Pokémon Go”。它通过游戏化方式鼓励用户探索自然，用户可以拍摄动植物照片，应用会通过人工智能识别物种。用户可以“收集”他们发现的不同生物，建立一个数字收藏，并学习有关本地生物多样性的知识。
这篇技术博客文章介绍了一种在 PostgreSQL 中可靠地测试竞争条件的方法。由于这类错误难以复现，作者建议使用“同步屏障”（例如咨询锁）来在测试中有意地暂停和协调并发的数据库会话。这使得开发人员能够强制执行特定的操作交错顺序，从而稳定地触发和调试竞争条件。
本文为初学者提供了一份图文并茂的 PyTorch 机器学习框架入门指南。它通过清晰的图表和简洁的代码，解释了张量（tensors）、自动微分系统（autograd）以及构建和训练一个简单神经网络的过程等核心概念。
文章探讨了与低功耗蓝牙（BLE）设备相关的隐私风险。文章解释说，智能手表和耳机等日常设备会持续广播信号，这些信号可能泄露有关设备及其所有者的信息。第三方可以被动地收集这些数据来追踪人们的行动和位置，这构成了一个大多数用户并未意识到的严重隐私漏洞。
这篇2009年的文章介绍了一个名为“自杀 Linux”的概念性且极度危险的 Linux 版本。在这个系统中，任何输错的命令都会被自动解释为删除整个文件系统的命令（`rm -rf /`）。这个黑色幽默的概念是一个思想实验，旨在强调命令行准确性的重要性，迫使用户必须做到完美，否则将立即摧毁自己的操作系统。